• Главная
  • Датасеты
  • Реестр субъектов малого и среднего предпринимательства с доходами, расходами, численностью работников и географическими координатами

Реестр субъектов малого и среднего предпринимательства с доходами, расходами, численностью работников и географическими координатами

Категория: Другие Обновлено: 13.06.2026 Охватываемый период: 2016-2026
Лицензия: Creative Commons BY

Что в данных: доходы, расходы и численность сотрудников малых и средних компаний

Информация из реестра субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП), дополненная сведениями о доходах, расходах, среднесписочной численности работников, а также географическими координатами населенных пунктов, в которых зарегистрированы субъекты МСП. 

Набор данных сформирован на базе выгрузок реестра МСП и других открытых данных Федеральной налоговой службы России. Содержит такие сведения, как ИНН и ОГРН, наименование (полное и сокращенное) юридического лица, его адрес регистрации (с точностью до населенного пункта), категорию в соответствии с классификацией малых и средних предприятий (микропредприятия, малые предприятия, средние предприятия), доходы, расходы и среднесписочная численность работников. 

Кроме того, он содержит географическую привязку (по состоянию на июнь 2026 года): для каждой организации указаны географические координаты и код ОКТМО населенного пункта, в котором она зарегистрирована. Набор отражает хронологию изменения сведений за период с августа 2016 по май 2026 года. 

Данные о доходах, расходах и числе работников даются с детализацией по годам, остальные — с детализацией по месяцам. Данные о доходах, расходах и числе работников доступны не за все годы: обычно они имеются за период с 2018 по 2025 год.

В каком формате доступны данные

Набор доступен для работы в форматах:

  1. CSV (кодировка: «UTF-8», разделитель: «;») в разбивке по регионам (скачивается по основной кнопке);
  2. PARQUET  по годам и со всеми данными (также доступен внутри архивов с CSV и XLSX);
  3. XLSX в разбивке по регионам (также скачивается в такой разбивке по регионам).

Доступны два формата таблиц:

  • Полные (entire) — данные по всем организациям.
  • Отфильтрованные (filtered) — таблица только с организациями, у которых есть значение хотя бы за один год хотя бы для одной из колонок: расходы (revenue), доходы (expenditure) или для число работников (employees_count).

Набор данных охватывает 2016–2026 годы и содержит 81 858 814 наблюдений по 23 атрибутам.

Скачать данные по частям

Скачать полные данные в формате PARQUET

По ссылке можно скачать полные данные в формате PARQUET.

Скачать данные по годам в формате PARQUET

По ссылкам ниже можно скачать данные в формате PARQUET за отдельные годы. Данные в формате CSV доступны в разбивке по регионам в общем архиве.

Скачать данные по регионам в формате XLSX

По ссылкам ниже можно скачать данные в формате XLSX по отдельным регионам за все годы.

  1. Неизвестные регионы (XLSX)
  2. Алтайский край (XLSX)
  3. Амурская область (XLSX)
  4. Архангельская область (XLSX)
  5. Астраханская область (XLSX)
  6. Белгородская область (XLSX)
  7. Брянская область (XLSX)
  8. Владимирская область (XLSX)
  9. Волгоградская область (XLSX)
  10. Вологодская область (XLSX)
  11. Воронежская область (XLSX)
  12. Еврейская автономная область (XLSX)
  13. Забайкальский край (XLSX)
  14. Ивановская область (XLSX)
  15. Иные территории включая город Байконур (XLSX)
  16. Иркутская область (XLSX)
  17. Кабардино-Балкарская Республика (XLSX)
  18. Калининградская область (XLSX)
  19. Калужская область (XLSX)
  20. Камчатский край (XLSX)
  21. Карачаево-Черкесская Республика (XLSX)
  22. Кемеровская область-Кузбасс (XLSX)
  23. Кировская область (XLSX)
  24. Костромская область (XLSX)
  25. Краснодарский край (XLSX)
  26. Красноярский край (XLSX)
  27. Курганская область (XLSX)
  28. Курская область (XLSX)
  29. Ленинградская область (XLSX)
  30. Липецкая область (XLSX)
  31. Магаданская область (XLSX)
  32. Москва (XLSX)
  33. Московская область (XLSX)
  34. Мурманская область (XLSX)
  35. Ненецкий автономный округ (XLSX)
  36. Нижегородская область (XLSX)
  37. Новгородская область (XLSX)
  38. Новосибирская область (XLSX)
  39. Омская область (XLSX)
  40. Оренбургская область (XLSX)
  41. Орловская область (XLSX)
  42. Пензенская область (XLSX)
  43. Пермский край (XLSX)
  44. Приморский край (XLSX)
  45. Псковская область (XLSX)
  46. Республика Адыгея (XLSX)
  47. Республика Алтай (XLSX)
  48. Республика Башкортостан (XLSX)
  49. Республика Бурятия (XLSX)
  50. Республика Дагестан (XLSX)
  51. Республика Ингушетия (XLSX)
  52. Республика Калмыкия (XLSX)
  53. Республика Карелия (XLSX)
  54. Республика Коми (XLSX)
  55. Республика Крым (XLSX)
  56. Республика Марий Эл (XLSX)
  57. Республика Мордовия (XLSX)
  58. Республика Саха (Якутия ) (XLSX)
  59. Республика Северная Осетия-Алания (XLSX)
  60. Республика Татарстан (XLSX)
  61. Республика Тыва (XLSX)
  62. Республика Хакасия (XLSX)
  63. Ростовская область (XLSX)
  64. Рязанская область (XLSX)
  65. Самарская область (XLSX)
  66. Санкт-Петерубург (XLSX)
  67. Саратовская область (XLSX)
  68. Сахалинская область (XLSX)
  69. Свердловская область (XLSX)
  70. Севастополь (XLSX)
  71. Смоленская область (XLSX)
  72. Ставропольский край (XLSX)
  73. Тамбовская область (XLSX)
  74. Тверская область (XLSX)
  75. Томская область (XLSX)
  76. Тульская область (XLSX)
  77. Тюменская область (XLSX)
  78. Удмуртская Республика (XLSX)
  79. Ульяновская область (XLSX)
  80. Хабаровский край (XLSX)
  81. Ханты-Мансийский автономный округ (XLSX)
  82. Челябинская область (XLSX)
  83. Чеченская Республика (XLSX)
  84. Чувашская Республика-Чувашия (XLSX)
  85. Чукотский автономный округ (XLSX)
  86. Ямало-Ненецкий автономный округ (XLSX)
  87. Ярославская область (XLSX)

Если у вас есть вопросы по датасету, задавайте их в нашем телеграм-чате.

#компании #мсп #доходы

Показатели

  • Доходы
  • Расходы
  • Численность сотрудников
  • Географические координаты

Цитирование

Реестр субъектов малого и среднего предпринимательства с доходами, расходами, численностью работников и географическими координатами // ФНС; обработка «Если быть точным», 2025. Условия использования: Creative Commons BY 4.0. URL: https://api.tochno.st//datasets/sme

Материал был полезен?

«Если быть точным» — это данные с человеческим лицом.
Поддержите нас, чтобы мы могли и дальше помогать решать социальные проблемы.
Мы всегда рады вашим письмам
Присылайте ваши вопросы, отклики и предложения в телеграм-бот @tochno_bot
Наши соцсети